تقنية جديدة لتحليل الصوت لرصد السكري

طورت شركة ثيميا بالتعاون مع جامعة RMIT أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي يمكنها رصد مؤشرات الإصابة بمرض السكري من النوع الثاني خلال ثوانٍ من خلال تحليل تسجيل صوتي لا يتجاوز مدته 20 ثانية. يستخدم النموذج خصائص الصوت مثل البحة والصعوبة في التحكم في التنفس، وتم تدريبه على أكثر من 63 ألف عينة صوتية من 21 ألف شخص، وحقق دقة في تحديد مخاطر الإصابة بنسبة تصل إلى 80% في الاختبارات الأولية. يهدف هذا الاختبار غير الجراحي إلى مساعدة الأشخاص الذين لا يجرون فحوصات منتظمة، على أن يكون بمثابة وسيلة مساعدة قبل إجراء فحوصات الدم النهائية، مع الحاجة لتأكيد فعاليته في البيئات السريرية ودراسة أدائه على فئات مختلفة من السكان.

120% :الحجمحجم النص

تنويه: هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

عرض المقال بالكامل