1 Day
المصدر:
Sharjah24
Sharjah24
جاهز للتشغيل
جاهز للتشغيل
خلصت الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز تشخيص اضطرابات النوم ويكشف عن مؤشرات حيوية خفية تربط أنماط النوم بنتائج صحية طويلة الأمد. حيث حلّل النموذج أكثر من 10 آلاف دراسة نوم وأتاح تصنيف المرضى إلى خمسة أنواع فرعية تختلف بشكل كبير في مستوى المخاطر الصحية، مع توقعات دقيقة لزيادة احتمالات الوفاة وأمراض القلب والاضطرابات الإدراكية بين الفئات ذات المخاطر الأعلى. وأظهرت النتائج أن النموذج يتفوق على الطرق التقليدية، حيث زدّت احتمالات الإصابة بأمراض مثل قصور القلب والنوبات والرجفان الأذيني، وأكدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد الفئات الأكثر عرضة للمخاطر الصحية خلال خمس سنوات بشكل أكثر دقة.
تنويه: هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي
التعليقات (0)