قميص بعد 31 مليون اختبار يخدع أنظمة المراقبة

طرح الباحث الأمريكي بيل سويرينغن مشروعًا يسمى "noRecognition" يهدف إلى تقليل قدرة أنظمة المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على التعرف على الأشخاص والمركبات من خلال أنماط بصرية مصممة لإرباك الخوارزميات. استند المشروع إلى أكثر من 31 مليون اختبار على مدى عام كامل لتطوير تصاميم تقلل من دقة أنظمة التعرف، حيث لا تمنع التصوير البصري لكنها تؤثر على برمجيات التحليل. نجحت هذه الأنماط في تعطيل أحد عشر نظامًا معروفًا، منها أنظمة قراءة لوحات المركبات وكاميرات التعرف على الوجوه، وظهرت فعاليتها خلال عرض حي في مؤتمر "ديف كون" في لاس فيغاس، حيث فشل النظام في التعرف على سيارة مموهة. يُباع حالياً تصاميم المشروع على ملابس ويخطط سويرينغن لتطوير أغلفة مخصصة للمركبات، لكن فعاليتها ليست مضمونة بشكل كامل، إذ قد تتراجع مع تحديثات أنظمة الذكاء الاصطناعي. يسلط المشروع الضوء على محاولة التوازن بين تقدم التكنولوجيا وحق الخصوصية.

120% :الحجمحجم النص

تنويه: هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

عرض المقال بالكامل