تقنية جديدة لتحسين اكتشاف السرطان

طور فريق من الباحثين أسلوبًا جديدًا يعتمد على تدريب الذكاء الاصطناعي بشكل يعكس سلوك الأطباء أثناء فحص شرائح الأنسجة، بهدف تحسين دقته في اكتشاف السرطان. نظام «Pathology-o3» يبدأ بفحص الشريحة بخطوة منخفضة الدقة، ثم يحدد المناطق التي تحتاج إلى دراسة أكثر تفصيلًا، ليتم تحليلها بدقة عالية. أظهرت نتائج الاختبارات أن النظام تمكن من تحديد جميع الشرائح المصابة بسرطان القولون والمستقيم بدقة 100%، مع معدل نتائج إيجابية زائفة يبلغ 15.5%، وهو أعلى من أداء نموذج «o3» الذي حقق 87.5% دقة. الدراسة تؤكد أن الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي كمساعد للأطباء لتوجيههم إلى المناطق المهمة بدلاً من الاعتماد عليه كتشخيص مستقل، مع ضرورة إجراء مزيد من التجارب لتقييم فاعليته في بيئات متعددة.

120% :الحجمحجم النص

تنويه: هذا ملخص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

عرض المقال بالكامل